JetsonであればNvidiaの学習済みのAIモデルを使用して人体や標識や車体などの検出ができるAIの開発ができます。
また、それ以外にもあらゆる種類の学習モデルが提供されているため、マイクロサービスと組み合わせることで様々な物体を検出することができるAIインフラ基盤のソリューションを提供できます。

kubeedgeを使用しクラスター連携することでクラウドとエッジデバイス間のネットワーク構築できます。
クラスター化することでエッジコンピューティングのプログラムリソースをマイクロサービス化することが可能です。